募集要項

募集年収

前職をベースに考慮

雇用形態

正社員

業務内容

価格エージェントの価値の中核を担い、事業と技術をつなぎながらプロダクト開発を推進するPdM/データサイエンティストを募集します。 クライアント課題の構造化、分析設計、アルゴリズム開発、効果検証、改善、プロダクト化までを一気通貫で担い、事業と技術の両面からプロダクトを前進させる役割です。

◆PHASE 1｜要件定義・課題設計
クライアントの経営課題（原資削減・売上向上等）をヒアリングし、分析・検証で解くべき問題に整理する
使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する
提案資料の分析パート（効果試算・ケイパビリティ説明）を作成し、必要に応じて営業提案を支援する

◆PHASE 2｜モデル開発
価格・クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装
顧客データに対する探索的データ分析（EDA）および特徴量設計・前処理
既存モデルのチューニングに加え、必要に応じて新規アルゴリズムの研究・開発を行う

◆PHASE 3｜オフライン/オンライン検証
最適化結果に基づくシミュレーション設計・実施、およびKPI試算
本番環境でのA/Bテストにおける検証設計、評価指標の設計、効果検証
検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを継続的に回す

◆PHASE 4｜プロダクト化・横展開
プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する
新たな差別化要素の研究開発
知財保護のためのシステム構成設計（CA環境でのモデル構築・BQ連携等）や特許出願にも関与

プロジェクトの進め方：
ビジネスチームがクライアントの課題をヒアリングし、データサイエンティストが技術選定・分析設計を主導します。1案件あたりデータサイエンティスト1〜2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。上記フェーズを繰り返す中で、汎用化・プロダクト化を常に意識して取り組みます。

必須スキル

・Pythonを用いたデータ分析・統計モデリングの実務経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験
・事業課題を理解し、課題設定・分析設計・KPI設計・効果検証まで一気通貫で推進した経験
・分析結果や技術的論点を構造化し、社内外の関係者との合意形成や意思決定につなげた経験
・職種の境界を越えて、ビジネス・プロダクト・分析の複数領域を横断してプロジェクトを前進させた経験

望ましい経験

・因果推論、機械学習、統計学に関する体系的な知識
・Uplift Modeling、CATE推定、価格最適化、需要予測などの関連テーマに取り組んだ経験
・A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験
・機械学習アルゴリズムの設計・実装・改善経験
・経済学の知見を用いた分析・モデリング経験
・論文調査や再現実装を通じて新手法を実務導入した経験
・クライアント折衝、要件定義、提案活動、プロジェクト推進の経験

求める人物像
・曖昧な事業課題に対して、自ら論点を整理し、検証可能な問いへ落とし込める方
・課題設定からモデル開発、検証、改善、プロダクト化までを一気通貫で担うことに面白さを感じる方
・分業された一部分ではなく、事業と技術の接続面を自ら握って価値を生み出したい方
・個別案件の成果を汎用化し、プロダクト価値へつなげる視点を持てる方
・技術的な厳密さと事業インパクトの両立にこだわれる方

案件タグ

• Python
• ゲーム（アプリ）
• その他（エンタメ以外）
• リモート制度あり
• 正社員登用実績あり
• 株式会社サイバーエージェント
• サイバーエージェント